<案件No.351>人事企画・HRオペレーションリード|『能力密度×実行速度』を最大化する組織基盤の設計とグローバル・IPO準備の牽引
| 事業概要 |
「すべての惑星上のすべての人々に、ロボット革命の恩恵を授ける」ことをミッションとして、小売・物流分野を中心に、実用的なロボットの開発・運用を推進しています。ロボット工学とAIを融合させたロボットのサービス提供を通じて、人々の生活と産業構造を変革していきます。
人事としてのミッション私たちは、日本発の独自性あるPhysical AI企業として、世界が持続可能な自動化経済へと移行する未来に挑戦しています。従来型の大企業(JTC)ではなく、Born Globalスタートアップとしての志を持ちながら、スケールアップ企業であり続けることを志向し、非連続な事業成長をドライブする存在でなくてはいけません。
私たちが目指すのは、以下の数式を最大化させる組織基盤の構築です。
Talent Density(能力密度)× Execution Velocity(実行速度)× Organizational Resilience(組織弾性)
この3つの軸を通じて、私たちは、自由と責任の原則のもと、多様で優秀な人材による高い能力密度を土台に、圧倒的な速度で実行し続ける力を備えた、強くしなやかな組織をつくります。
募集ポジションについて
このポジションは、高い能力密度を維持・向上させるための制度設計を行い、圧倒的な実行速度を支えるオペレーショナル・エクセレンスを追求し、変化に揺るがない組織弾性を構築する「組織のアーキテクト」のような役割を担います。
そのため、「守り」の労務にとどまらず、事業成長を加速させるための「攻め」のオペレーション設計をリードすることを期待しています。本ポジションはVP of HRにレポートします。
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| ポジション |
人事企画/人事オペレーションリード |
| 雇用形態 |
正社員 |
| 勤務地 |
東京都 |
| 必須要件 |
- 人事企画/HRオペレーションまたはそれに準ずる役割において5年以上の実務経験
- 事業会社経験が望ましいですが、コンサル等において類似のプロジェクト経験があれば挑戦可能です
- 経験年数だけではなく、実務の幅・深さおよびビジネスに与えた成果を重視しますので5年未満であっても挑戦可能です
- 変化が速く、かつ成長期の環境で「自ら動く」「変化を楽しむ」マインドセットやネガティブケイパビリティ
- データに基づいた分析・意思決定力、および複数のステークホルダーを巻き込んで課題を解決してきた実績
- 日本の労働法や雇用に関する基本的な知識
- ビジネスレベルの日本語(ネイティブ歓迎)、および英語での読み書き(会話に抵抗感なし)
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| 歓迎要件 |
- IPO準備企業における人事経験/スタートアップ企業における人事経験/グローバル環境下における人事経験
- ベンダーマネジメントの経験
- 人事管理システム(freee/SmartHR/HRBrain/Workday/SAPなど)の運用経験
- 小規模チームのマネジメント、またはメンター経験
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| 仕事内容 |
- オペレーショナル・エクセレンスの追求
- 戦略的オペレーション設計:「Freedom & Responsibility(自由と責任)」の原則に基づき、管理のための管理ではなく、優秀な人材がノイズなくパフォーマンスを発揮できる人事基盤の設計・運用
- スケーラブルなHRオペレーション構築: 従業員の増加やグローバル展開、IPOに耐えうる、属人性を排除した効率的な給与・労務プロセスの構築
- ベンダーマネジメントの高度化: アウトソーシングパートナーとの連携を最適化し、正確かつタイムリーな給与・社会保険業務の質を担保
- マルチエンティティ・マネジメント: 将来的には、複数法人・複数拠点にまたがる人事オペレーションを標準化し、組織の成長に伴う管理コストの増大を防ぎつつ、運用効率を最大化
- 競争力のある報酬・福利厚生の企画:
- 報酬・インセンティブ設計: 競争力のある報酬水準の分析・設計、および短期・長期インセンティブ等の企画ベネフィット設計: 「自由と責任」の文化に根ざし、社員の生産性を最大化させる独自の
- 福利厚生・トータルリワードパッケージの企画
- 労務ガバナンスと人事基盤の盤石化労務実務・法的対応の完遂:
- 日本の労働法、社会保険制度、雇用規制を遵守した正確な給与計算・勤怠管理の監督、および労働基準監督署等の公的機関への適切な報告・対応
- ガバナンスの構築: IPOに向けた労務監査への対応や内部統制の構築、および法改正への迅速な対応
- 従業員体験(EX)の向上:社員からの各種人事関連の問い合わせに対し、当社の文化を体現した誠実かつスピーディーな対応
- 戦略的HRデータ基盤の整備とピープルアナリティクス
- HRIS / データインフラの設計・構築: 組織の「能力密度」や「実行速度」を可視化・分析するためのデータ構造の設計
- 人事KPIの可視化およびピープルアナリティクスの推進:採用・評価・離職・報酬などのデータを統合的に分析し、経営陣へ組織課題の特定と解決策を提案するインサイトの提供
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| 勤務時間 |
10:00~19:00(実働8時間・休憩1時間) |
| 休日・休暇 |
土曜・日曜・祝日、年末年始休暇 |
| 福利厚生 |
日本の社会保険制度に基づき完備 |
この記事を書いた人
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