| 事業概要 | 医療関連サービスの開発・提供を行う企業です。薬局向けSaaS事業で展開するクラウド型電子薬歴、おくすり連絡帳アプリ、薬局経営見える化クラウド、医薬品在庫管理・発注システムなどのプロダクト群に、LLMなど生成AIを活用した新機能の搭載を進めています。薬剤師の音声から薬歴を作成するAI機能は電子薬歴の標準機能となり、1日あたり数万件を超えるデータを処理しています。 |
| ポジション | 機械学習エンジニア（生成AI） |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務地 | 東京都 ※リモートワーク可 |
| 必須要件 | ・会社のミッションへの共感 ・Python経験3年以上 ・機械学習システムのアルゴリズム改善をリードした経験 ・業務要件から機械学習モデルを設計～実装し、運用した経験 ・クラウド環境（AWS、GCP、Azure）での開発経験 ・LLMに関する興味関心と自律的なキャッチアップをする姿勢 |
| 歓迎要件 | ・LLM、自然言語処理技術を用いてプロダクト開発をした経験 ・チームリード、マネジメントの経験 ・ユーザー1000人以上の大規模なシステム開発・運用経験 ・論文発表、外部イベント登壇、ブログ記事執筆等の経験 |
| 求める人物像 | ・「患者により良い医療体験を（テクノロジーを駆使して）提供する」という会社の思いに共感いただける方 ・チームや関係者のために自律的に動き、協力し、率先して成功のために行動できる方 ・あるべき論だけではなく、現状を踏まえた上で清濁併せのんでプロジェクト推進ができる方 ・実際に手を動かし実行できる方 ・新しい技術などに好奇心をもち積極的に挑戦できる方 |
| 仕事内容 | 生成AIを活用した新プロダクトの機械学習エンジニアとして、プロダクト改善や立ち上げを担当。既存のプロダクト群に対する生成AIによる複数のエンハンスメントプロジェクトのほか、将来的な社会実装を見据えた生成AI活用ユースケースの特許化プロジェクトなどに携わる。生成AIはプロダクト開発における実践的なプラクティスが確立されておらず、薬局業務での活用事例も少ない、正解のない領域。薬局の基幹業務で使われるため、精度のみならずコスト、速度、セキュリティ、AI安全性など様々な側面の品質のバランスをとることが求められる ・音声認識、構造化等の自然言語処理に関するユースケースの問題設定、実験、評価 ・同プロダクト、実験基盤の設計・実装 ・プロダクト利用状況のデータ分析から、課題設定や改善施策の立案 ・特許化に向けた企画／検証 ※チーム構成：Data & AI領域の生成AI研究開発チーム（EM 1名、DS／MLE 1名、SWE 4名、PdM 1名、ドメインエキスパート（薬剤師）1名）。社内のカウンターパートはPdM、CS、SRE、DREチームで、プロダクト開発に必要なメンバーは基本的にチーム内に在籍 ※開発環境：React、Hono、TypeScript、Python、AWS（Glue、Athena、ECS Fargate、SageMaker、Lambda、CDK）、Azure（OpenAI Service）、GCP（VertexAI）、Databricks／LLM OpenAI、Gemini、Claude（Amazon Bedrock）／AI SaaS GitHub Copilot、Dify、Cursor、Devin、NotebookLM |
| 勤務時間 | 専門業務型裁量労働制（1日あたりのみなし労働時間：10時間15分） |
| 休日・休暇 | ・土曜、日曜、祝日、年末年始（休日対応あり、代休取得可） ・有給休暇（10日間） ・特別休暇（有給休暇とは別に付与）：入社時特別休暇（3日）／夏季休暇（3日）／アニバーサリー休暇（1日）／バースデー休暇（1日）／家族出産休暇／結婚休暇／忌引き |
| 給与 | 800-1500万円 ※スキル・経験により応相談 |
| 福利厚生 | ・副業可（事前申請制） ・各種社会保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険） ・リファラル制度（社員紹介による採用を推進） ・コミュニケーション支援（社内交流を支える費用補助制度） ・社内向けe-learningとナレッジ共有の仕組み ・ストックオプション制度（原則、全社員に付与） ・借り上げ社宅制度（利用は任意） など |
この求人情報に応募するにはサイトに訪問してください。 career.linkard-group.com.
