＜案件No.355＞【グローバル・ディープテック】リードバックエンドエンジニア｜AIロボティクスの社会実装を支えるスケーラブルな基盤開発（Unity/Blazor連携）

当社は、AI（人工知能）と遠隔操作技術を融合させた次世代ロボティクス・システムを開発し、労働社会の構造そのものを変革することを目指すグローバル・ディープテック・スタートアップです。

世界中から集結したトップクラスのエンジニアたちが、ハードウェア、ソフトウェア、AI技術を自社で一貫開発しています。小売や物流などの現場で稼働するロボットの運用管理プラットフォームを構築し、持続可能な自動化社会の実現に貢献しています。

リード・バックエンドエンジニアとして、ロボット運用管理システムの基幹となるバックエンドサービスの設計・開発・保守を担い、エンジニアチームを牽引していただきます。

単なるコードの実装に留まらず、技術戦略の策定やアーキテクチャの決定を行い、サブスクリプション型のエンタープライズ・ソリューションに求められる「スケーラビリティ、セキュリティ、コスト効率」を追求していただきます。フロントエンドエンジニア、UI/UXデザイナー、プロダクトマネージャーと密に連携し、ビジネス要件を高度な技術解へと昇華させる役割を期待しています。

• 経験：

  • C# および .NET を用いたバックエンド開発経験（3年以上）。

  • セキュアなRESTfulおよびgRPC APIの構築実績。

  • SQLおよびNoSQLを含むデータベースシステムの構築・運用経験。

• スキル：

  • モダンなバージョン管理システム（Git等）の実務経験。

  • Microsoft Azure、AWS、GCP等のクラウドプラットフォームの利用経験。

• マインドセット： 優先順位が変化するダイナミックな環境下で、効果的にパフォーマンスを発揮できる能力。

• ロボティクス、IoT、または関連技術製品におけるバックエンド開発経験。

• バックエンドのパフォーマンス最適化、およびセキュリティのベストプラクティスに関する深い知識。

• コンテナ化およびオーケストレーション技術（Docker, Kubernetes）の実務経験。

• テスト駆動開発（TDD）およびアジャイル手法の経験。

• 優れた分析能力、問題解決能力、および高いコミュニケーションスキル。

システムアーキテクチャの定義と技術標準の策定、およびコードレビューを通じた品質の担保。

データストレージ・ソリューション（MongoDB、PostgreSQL、Redis）の実装と、スケーラビリティおよびセキュリティの監視。

2. リーダーシップと部門横断的連携
バックエンドチームのリードとメンタリング、継続的な学習文化の醸成。

リソース配分、タイムライン管理、進捗管理を含む複数のバックエンドプロジェクトのマネジメント。

UX/UIデザイナーやプロダクトマネージャーと連携し、要件を明確な技術仕様へ落とし込む。

3. アジャイル管理と要件定義
詳細なPRD（製品要求仕様書）およびユーザーストーリーの作成と管理。

スプリント計画、バックログ・グルーミング、レトロスペクティブへの参加。

修正や機能追加がビジネス・ユーザーニーズと一致していることの保証。

4. 継続的な改善とコスト最適化
システムパフォーマンスやユーザーフィードバックの分析に基づく反復的な改善。

常に最新の技術トレンドを把握し、実用的な改善案を提案・導入。

サブスクリプションモデルを支えるためのリソース効率の最大化、および運用コストの最適化。

【技術開発の特徴：C#による統合開発アプローチ】
当社の大きな特徴は、バックエンドとフロントエンド（Unity/Blazor）の双方でC#を採用している点です。これにより、チーム間のコラボレーションをシームレスにし、タスクの断片化を最小限に抑えています。バックエンドは、RESTおよびgRPC APIを通じて、ロボットの運用とデータ処理を支える堅牢なエンジンとして機能します。