| 事業概要 | 遠隔存在技術と高度なAIを融合させることで、従来は現場へ行く必要があった物理的な重労働をデジタル化・リモート化することを目指すテック企業であり、主に小売店舗における品出し作業を担う多関節ロボットの開発や、AIによる自律制御と人間による遠隔操作をシームレスに組み合わせたプラットフォームを提供することで、深刻な労働力不足の解消と「場所の制約に縛られない新しい働き方」のインフラ構築を追求しています。
ロボット基盤モデル部門のVPとして、当社のロボット基盤モデルチームの戦略策定、組織構築、および技術的な実行を牽引していただきます。 テレオペレーション(遠隔操作)データから実機へのデプロイに至るエンドツーエンドのパイプラインを指揮し、スケーラブルかつ信頼性の高いモデルの開発に責任を持ちます。AI、ハードウェア、制御、プロダクトの各チームと連携し、野心的なビジネス目標を具体的な技術戦略と高パフォーマンスなエンジニアリング組織へと落とし込んでいただける方を求めています。 |
| ポジション | ロボット基盤モデル部門 責任者 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務地 | 東京都またはリモート |
| 必須要件 |
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| 歓迎要件 |
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| 求める人物像 |
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| 仕事内容 | 1. リーダーシップと組織マネジメント ロボット基盤モデルチームの構築と拡大(採用、メンタリング、評価、能力開発)。 チームロードマップの策定、優先順位付け、リソース配分、およびビジネス上重要なマイルストーンの達成。 ロボティクス、ハードウェア、制御、インフラ、プロダクト各部門との緊密な連携。 計画、実験レビュー、品質管理、再現性、デプロイ準備における高い実行基準の確立。 2. 基盤モデル戦略とアーキテクチャ モデルの性能、信頼性、実用性のバランスを考慮したアーキテクチャ設計および学習戦略の指導。 モデル出力が、実機の制御システムや自律走行システムと安全かつスムーズに統合されることの保証。 3. データおよび学習システム 生データを学習用データセットや評価アセットに変換するパイプラインの監督。 運用データのフィードバックによる継続的学習(Continuous Learning)サイクルの構築。 4. デプロイ、評価、および安全性 モデルの品質、自律性能、安全性、運用の堅牢性に関する評価フレームワークとKPIの策定。 現場での失敗事例を体系的に分析し、モデルやデータ、システム全体の改善へ繋げるプロセスの構築。 |
| 勤務時間 | フルタイム |
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