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<案件No.1452>【~1500万円】フォワードデプロイドエンジニア(FDE、Forward Deployed Engineer)|課題発見から実装・効果検証まで一気通貫

2026 10/21
IT・エンジニア
2026年10月21日
  • 正社員
  • 東京
  • 公開日:2026年10月21日
  • 800-1500 万円 / 年
事業概要 パーソナライズを軸とした顧客体験(CX)変革のAIプラットフォームを開発・提供する企業です。国内大手アパレル企業をはじめ、自社ECを運営するBtoC企業に利用されています。プロダクトの提供にとどまらず、独自のAIプラットフォームを駆使した専門技術チームが、クライアントの顧客体験の高速な変革を支援しています。
ポジション フォワードデプロイドエンジニア(FDE、Forward Deployed Engineer)
雇用形態 正社員(業務委託等も状況に応じて相談可)
※試用期間あり(6ヶ月)
勤務地 東京都
※リモートワーク併用可能
必須要件 ・Webアプリケーション開発の実務経験(1年以上)
・フロントエンド、バックエンド、データ基盤、機械学習のいずれかの領域での実装経験
・顧客やチームメンバーと円滑にコミュニケーションできる日本語力
・技術的な課題を自律的に解決できる問題解決力
歓迎要件 ・顧客折衝経験(顧客MTGへの同席、要件定義など)
・フルスタックな開発経験(フロント・バック・データ・MLの複数領域)
・レコメンドシステム、機械学習、データサイエンスの知識・経験
・基本的なデータ分析スキル(SQL、Python等)
・A/Bテスト設計・分析の経験
・EC業界、SaaS業界での開発経験
・生成AI(GPT/Claude等)を活用した開発経験
求める人物像 ・顧客価値創出にコミットできる方(技術それ自体ではなく顧客課題の解決を目的とし、「この実装は顧客にとって本当に価値があるか?」を常に問い続けられる)
・高速なPDCAを楽しめる方(週次・月次での実装→効果検証のサイクルを回し続けることに、やりがいと楽しさを感じられる)
・越境することを恐れない方(専門外の技術領域や、ビジネス・顧客対話の領域にも積極的に踏み込み、学び続けられる)
・生成AIを最大限活用できる方(GPT/Claude等を使いこなし、実装スピードと品質を複利的に向上させることができる)
・チームワークを大切にできる方(DSや他のFDEメンバーとのペアプロ文化を楽しみ、相互リスペクトのもとで協働できる)
仕事内容 独自のレコメンドを中心としたプロダクトを、顧客の具体的な課題に合わせて技術的に実装・改善し続けるFDE。従来のプロダクト開発エンジニアとは異なり「SaaS×コンサル」のような役割で、顧客との対話を通じた課題発見から、本番データを使った動くデモの短期作成、価値創出のための実装、効果検証までを一気通貫で担当する。DS(Deployment Strategist)とタッグを組み、非IT企業の自社ECが抱える構造的ジレンマ(ベンダー開発の遅さとSaaS習得の困難さ)を技術力の外部注入により解決し、プラットフォーマー並みの高速改善サイクルを実現することがミッション
【顧客価値創出プロセスの実行】
・顧客と直接コミュニケーションを取り、技術観点でペイン・ニーズを顕在化させる
・エンジニアの視点に基づく施策の提案や、本番データを使った動くデモの高速実装(数日-1週間程度)
・施策の本番展開実装や、それに必要なデータ連携の実装
・効果検証のためのA/Bテスト設計やデータ分析、ダッシュボード作成、DSへの稟議サポート
【プラットフォーム開発・強化】
・顧客ごとの施策実装を通じた、プラットフォームの機能追加・改善
・レコメンドアルゴリズム、ML基盤、データパイプラインの改善
・実験的な新規機能やプロダクトの実装
【業務プロセスの仕組み化】
・GPT/Claude等の生成AIを活用した実装の高速化・自動化
・Engineering Principlesに基づく施策プロセスの標準化
※技術スタック:TypeScript、React、Svelte、Vanilla JS、Next.js(Frontend)/Go(Gin)、Python(Flask)、Node.js(Hono)(Backend)/BQML、PyTorch、Hugging Face、Vertex AI(ML)/dbt、BigQuery、Cloud Run(Data Engineering)/Google Cloud Platform、Google Kubernetes Engine、Cloud Run、AWS CloudFront(Infrastructure)/Cloud Pub/Sub(Event Bus)/GitHub Actions、Terraform、Helm、Kustomization(DevOps)/BigQuery、Cloud SQL(PostgreSQL)、Google Cloud Datastore、Google Cloud Bigtable(Data)/Redash(BI)/Cursor、Claude Code(Dev Tools)/Slack(Communication)
ポジションの魅力 ・顧客のペイン・ニーズの顕在化、本番データを使った動くデモの短期作成、価値創出のための実装、効果検証というプロダクト開発の4ステップを週次・月次で何度も高速で回し、課題発見から売上創出まで一気通貫で経験できる
・GenAI-Nativeな文化のもと、専門外の領域にもAIのサポートで越境し、フロント・バック・データ・MLまで幅広く携わることで、AI時代の「新しいフルスタックエンジニア」としてのキャリアを構築できる
・データサイエンス領域で世界トップクラスの技術力を持つエンジニアチームや、外資系戦略コンサルティングファーム出身のDSチームと共に、相互に学びあいながら事業づくりに取り組める
勤務時間 10:00-19:00(休憩1時間、実働8時間)
フレックスタイム制
休日・休暇 ・土日祝
・その他会社が指定する休日
給与 850-1500万円
※みなし残業代(45時間分)含む
※全員に対して定期的なストックオプション付与+成果に応じたストックオプション付与制度あり
福利厚生 ・社会保険完備
・生成AIの個人課金を支援
・個人の学びへの支援(本の購入・セミナー参加など)
・快適なコワーキングスペース(ウォーターサーバー、コーヒーメーカー、リラクゼーションスペース)
・技術トレンド・業界動向のキャッチアップ支援
・社内での最新の取り組み・事例の共有会(Knowledge Transfer)の開催  など

この求人情報に応募するにはサイトに訪問してください。 career.linkard-group.com.

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