| 事業概要 | ●会社概要： 当社社は、AIネイティブなData Intakeプラットフォームを開発するスタートアップです。 あらゆる組織の意思決定に最も重要なのは、「鮮度の高い一次情報」です。現場の声、顧客の本音、組織に散在する暗黙知。これらがリーダーの意思決定の質を決めると考えています。 AIの進化で『分析』は速くなりはしたが、その元となる『現場の本音』を集めるのに、いまだに数ヶ月かけてヒアリングをしている。この『情報の鮮度と解像度』の乖離を埋めるのが、私たちの使命です。●プロダクト概要： 当社プロダクトは、この「Data Intake」のミッシングピースを埋めるプラットフォームです。 AIエージェントが対話形式でヒアリングを実施し、回答に応じて自律的に深掘り。従来2〜3ヶ月かかっていた定性・定量調査を3〜5日で、100人以上の規模で実行できます。すでに大手製造業や大手専門商社の全社業務棚卸しやAI活用推進など、経営課題に直結するプロジェクトで実績を重ねており、大手コンサルティングファーム6社とのコンペティションを勝ち抜いた実績もあります。 |
| ポジション | 【創業メンバー募集】AI Operations Specialist |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務地 | 東京都 |
| 必須要件 | 業務プロセスの分析・改善に取り組んだ経験がある方（BPR、業務コンサル、Ops改善、社内ツール開発など。領域は問いません） AIツールを日常的に活用し、単なる利用を超えてワークフローの自動化に取り組んだ経験がある方 「何を自動化すべきか」を自ら発見し、提案できる方 ドキュメンテーションを苦にしない方。ワークフローの図示、手順書作成、設計判断の言語化ができる方 コンピュータサイエンスの学位やフルスタック開発経験は求めません。「業務を理解し、それをシステムに翻訳する力」を重視します。 |
| 歓迎要件 | ノーコード/ローコードのワークフローツール（Gumloop、n8n、Zapier、Dify等）の使用経験 LLM / 生成AIを活用したプロジェクトの経験（プロンプト設計、エージェント構築など） SQL、API連携、スプレッドシートを使った業務データの加工・分析経験 CRM（HubSpot、Salesforce等）やMAツールの運用経験 スタートアップでの就業経験 セールス、CS、マーケティングいずれかの実務経験（自動化対象の業務を肌で知っている方） |
| 求める人物像 | 「何を自動化するか」を見つけられる人。ツールの使い方に詳しいだけでなく、業務の現場に入り込み、「ここがボトルネックだ」と特定できる方。自動化すべき業務の発見が、このポジションの最も重要な能力です 作って終わりにしない人。エージェントをデプロイしたあと、出力を監視し、フィードバックで改善し続ける。「運用まで回す」ことに責任を持てる方 境界を超える人。「自分はOps担当だからコードは書かない」「エンジニアじゃないから設計はしない」という線引きをしない方。Rampの定義で言う「Part vibe coder, part data expert, part product manager, and part business ops maven」——そういう越境を楽しめる方 |
| 仕事内容 | AI Operations Specialist——AIエージェントで業務の仕組みそのものを設計・構築する人。CEO直下で、社内の業務プロセスをシャドウイングし、エージェントに載せるシステムを組み上げていただきます。私たちの開発プロセスは既に「システムの構築」に踏み込んでいます。Claude Agent SDKを用いた仕様策定からPRまでの自動パイプラインが動いています。一方、セールス・CS・オペレーション周りの業務はまだClaude CodeやCodexの活用にとどまっている。この領域を「ツールの導入」から「システムの構築」に引き上げるのが、このポジションのミッションです。
入社直後はCTOと並走しながら、以下の領域をリードします。 業務プロセスの可視化: 社内業務をシャドウイングし、ワークフローを文書化。Replicable（再現可能）かつDeterministic（決定論的）な業務を特定する |
| 勤務時間 | フレックスタイム制（コアタイムなし） |
| 休日・休暇 | 休日・休暇：完全週休二日制（土日）、祝日、年末年始、有給休暇 |
| 給与 | 700-1200万円 (経験・能力に応じて決定) ストックオプションあり（詳細条件はオファー時にご説明します） |
| 福利厚生 | 社会保険：健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険 受動喫煙防止措置：屋内全面禁煙 |
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