<案件No.691>【〜2,700万】Chief Data Officer(執行役員) 候補|データ戦略で次世代ECを創る、経営中枢を担うCDO候補
| 事業概要 |
ソーシャルコマース事業を展開し、友人や家族など人とのつながりを通じて商品を発見・購入できる新しい購買体験を提供しています。食品・日用品を中心としたECプラットフォームを運営し、生産者・メーカーと消費者を直接つなぐことで、より便利で楽しい買い物体験の実現を目指しています。テクノロジーとコミュニティの力を活用して従来のECの枠を超えたサービスを提供しており、国内EC市場における新たな購買インフラの構築に取り組むスタートアップです。 |
| ポジション |
Chief Data Officer(執行役員)候補 |
| 雇用形態 |
正社員 |
| 勤務地 |
東京都 |
| 必須要件 |
- 経営の立ち位置からデータ戦略を理解・舵取りできること
- 経営・事業課題、業務・データ・システムの現状を理解し、dataと学習モデルで解くべき課題に構造化できること
- 機械学習、データ分析、生成AIの活用領域・導入プロセス・限界を理解し、課題に応じて適切な技術選定ができること
- データ戦略を実行できる組織運営をリードできること
- 戦略・中長期ロードマップを策定し、段階的な実行計画に落とし込めること
- KPI設計、効果検証、A/Bテスト等を通じて、施策の成果を評価・改善できること
- 当該領域における組織の設計、採用、育成、評価、組織改善など一連の組織マネジメントができること
- 機械学習、データ分析、LLMの基本概念・活用領域・導入プロセス・限界を理解し、課題に応じた技術選定・実現性判断ができること
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| 歓迎要件 |
- EC、ソーシャルメディア、ゲーム領域での経験
- Python、SQL等を用いたAI/ML開発・データ分析の実務経験
- 機械学習モデル、生成AIアプリケーションを用いた推薦、分類、回帰、自然言語処理、Computer Vision、統計モデリング、時系列分析等の開発・事業適用経験
- Boosting系モデル、Deep Learning、LLM、RAG、Fine-tuning等に関する実践的な理解
- MLOps/LLMOps、データ基盤、クラウド環境を用いたAI/データサイエンスシステムの開発・運用経験
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| 求める人物像 |
同じ志を抱ける方「日常に楽しさを」「新しい生活圏のカタチをつくる」への共感
「変化を愛す」「追い風をおこせ」「成果でつなげ」「好きを大事に」への共感
ECの体験には可能性があると少しでも感じる方挑戦する気持ちをお持ちの方
0→1, 1→10, 10→100,1000 の目まぐるしく変化する環境で挑戦したい方
10兆円を超える、他に類を見ない巨大市場にてチャレンジしたい方
ソフトウェアを軸に大きなチャレンジを行いたい方 |
| 仕事内容 |
ML/LLM/データサイエンスを経営・事業戦略に接続し、投資対効果のあるテーマに集中させ、組織的に遂行する責任者。技術ありきではなく、経営課題の解決方法としてdata/技術を捉えて戦略的に推進するポジションです。
- 重点課題に対するAI技術選定、フィージビリティ評価、期待効果に基づく優先順位付け
- 学習構造/技術ロードマップの策定および技術投資方針の立案
- ロードマップ実行に必要な組織・体制の設計、採用戦略の策定
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| 勤務時間 |
フレックスタイム制(正社員は全職種に適用)
- 標準労働時間:1日8時間
- フレキシブルタイム:6:00-22:00
- コアタイム:11:00-15:00
- 休憩時間:1時間自由取得
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| 休日・休暇 |
完全週休2日制(祝祭日、年末年始等)
年次有給休暇
特別休暇(入社時に5日間)
エフ休(女性特有に関する体調不良・検査に対する休暇/月1回)
慶弔休暇
産休・育休
子の看護等休暇 |
| 給与 |
1,320万円 〜 2,700万円 |
| 福利厚生 |
社会保険完備(健康保険/厚生年金/介護保険/雇用保険/労災保険)
通勤手当(最大月額30,000円)
退職後も失効しないストックオプション |
この記事を書いた人
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