| 事業概要 | 「すべてのデータに示唆を届ける」ことを掲げ、データ分析事業を展開してきたデータサイエンス企業です。エンタープライズ企業の経営・マーケティングの意思決定を支援するAIソリューションを提供しています。 |
| ポジション | ディシジョンアナリスト（データアナリスト）※ポテンシャル |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務地 | 東京都 ※リモートワーク制度 ※週2～4日でリモート勤務していることが多い状況ですが、各部にて方針が異なるため、選考過程でご確認ください。 |
| 必須要件 | ・### 必要要件（経験・能力・スキル） ・社会人経験（2年以上）： 業界不問。基本的なビジネスマナーや、業務における適切なコミュニケーション、課題解決への推進力をお持ちの方。 ・数学的素養・統計分析への強い興味関心： 大学のゼミや研究、あるいは前職においてデータを扱った経験があり、統計、回帰分析などのキーワードに対して強み、または強い学習意欲をお持ちの方。 ・【経験者枠の場合】データ分析・統計分析の実務経験： データアナリスト、リサーチャー、研究職、開発職などにおいて、数字分析からビジネス上の示唆を出した経験、またはマーケティング分析に関する実務経験。 |
| 歓迎要件 | ・統計学の基礎知識と実務応用力： 回帰分析、仮説検定などの基本的な統計知識を理解し、実務上のデータ解析に適用できる能力。 ・データ抽出・加工・分析の実装スキル： SQL、R、Pythonのいずれかを用いた、実務における大規模データのクレンジングおよびモデリング経験。 ・論理的思考力とコミュニケーション力： 複雑な事象を構造化して捉え、分析結果を論理的に説明することで、関係者の納得感を引き出せる能力。 ・統計検定2級以上の保有、または同等の知識： 統計学の標準的な体系を理解し、実務への応用に向けた基礎知識を有している方。 |
| 求める人物像 | ・「データ」の裏側にある「ビジネス」に好奇心を持てる方： 手法の追求に留まらず、分析がクライアントの事業にどのようなインパクトを与えるかに情熱を注げる方。 ・プロフェッショナルとして自律的に成長し続けたい方： 変化の速いデータサイエンス領域において、常に最新の知見を取り入れ、自らのスキルをアップデートし続けられる方。 ・チームでの成果創出を大切にできる方： 異なる職能を持つメンバーと積極的にコミュニケーションを取り、チーム全体のアウトプットを最大化させるために行動できる方。 ・同社のパーパス/ビジョンへの共感できる方： 「才能開花」という理念に共鳴し、データサイエンスで社会をより良くすることに情熱を持てる方。 |
| 仕事内容 | ・データアナリストとして、クライアントのマーケティング課題に対するデータ利活用戦略の実行を担い、統計モデルを用いた高度な分析から、意思決定を支援する戦略的示唆の導出までを一貫して担当していただきます。 ・本ポジションのミッションは、データサイエンスを通じて複雑なビジネス課題を解明し、クライアントが自信を持って次の一手を踏み出せる「確かな根拠」を提供することにあります。ご自身のスキルセット（Excelでの高度な集計や、大学・前職での研究・分析経験など）に合わせた業務からスタートし、コンサルタントやシニアアナリストと連携しながら、同社の独自ソリューションを用いた実践的な分析へとステップアップしていただきます。 ・具体的には、マーケティング投資効果を統合的に分析するMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）や、消費者インサイトを解き明かす定量的リサーチの設計・分析、クライアント課題に応じたアドホックな分析を遂行します。単にデータを集計するだけでなく、RやPython・SQL・社内分析プロダクト等を駆使してデータを解析し、そこから得られた知見をビジネスの文脈に翻訳して、クライアントのブランド戦略やコミュニケーション戦略を導くストーリーへと昇華させることが求められます。 ＜（具体的な業務内容）＞ ・高度なデータ解析と統計モデリングの実装 Excelの高度なスキル（VLOOKUP、ピボットテーブル、SUMIF関数など）や社内プロダクト、将来的にはSQL、R、Python等の技術要素を駆使し、ナショナルクライアントが保有する広範かつ複雑なデータの解析・モデル構築を遂行します。精緻な投資最適化シミュレーションから、消費者調査データを用いたインサイトの定量的解明まで、ブランド戦略の根幹を支えるプロフェッショナルな分析を実践します。 ・意思決定を導く戦略的示唆の言語化 抽出された分析結果からビジネス上のインパクトを精緻に読み解き、クライアントの事業成長に直結する一貫性のあるストーリーラインを構築します。単なるデータ集計に留まらず、深い洞察に基づいた仮説検証を通じて、既存のフレームワークでは捉えきれない固有の事業課題に対する解決策を提示し、データに基づいた確かな経営判断を強力に支援します。 ・専門性の追求とチームへのナレッジ還元 シニアアナリストによるディレクションのもと、統計的な妥当性とビジネス的価値を両立させた高品質なアウトプットを追求します。最新の解析手法や業界知見を積極的に取り入れ、日々の分析実務を通じて得られた知見をチームへ共有・還元することで、組織全体のデリバリー品質の向上と、自身のアナリストとしての専門性強化を並行して推進します。 |
| ポジションの魅力 | ・未経験・ポテンシャルからデータサイエンスのプロフェッショナルへ至る圧倒的な成長環境 ・統計検定2級レベルの基礎的な統計学のビジネス実装から、MMMのパイオニアである同社独自の分析メソッド、さらには最新のAI/データサイエンス技術まで、実務を通じてモダンなスキルを体系的に習得できます。バックグラウンドを活かしながら、市場価値を劇的に高めることができる環境です。 ・日本を代表するナショナルクライアントの 「意思決定」に直結する分析経験 ・日本を代表するエンタープライズ企業の膨大なマーケティングデータに直接触れ、自らの分析結果が企業の意思決定や数億円規模の予算配分を左右する、社会的影響力の大きな経験が得られます。単なるレポート作成ではなく、経営層の判断を左右する「戦略の羅針盤」を作る役割。自らの分析が数億円規模の投資を動かすダイナミズムを味わえます。 ・職能を超えたプロフェッショナルとの協業環境 ・コンサルタントやデータサイエンティストなど、異なる専門性を持つプロフェッショナルとチームを組み、多角的な視点から課題解決に挑むことで、データ分析の枠を超えた戦略的思考力が身につきます。 |
| 勤務時間 | 1日8時間を基本としたフレックスタイム制を適用 フレキシブルタイム：始業 6：00～12：00／終業 15：00～21：00 コア・タイム：12：00～15：00 休憩時間（60分） ※管理監督者として採用した場合は、労働基準法第41条で定める「管理監督者」については、労働時間、休憩及び休日に関する規定は適用しません。 |
| 休日・休暇 | ・完全週休2日制（土曜日、日曜日、祝日） ・夏季休暇：4日間 ・年末年始休暇：12月28日〜1月4日 ・有給休暇：初年度は10日（入社日に5日付与、半年経過後5日付与） ・傷病休暇：5日/年まで ・慶弔休暇 ・産前産後休暇 ・育児休暇 ・介護休暇 |
| 給与 | 応相談 ※年俸制（総額を12ヶ月分に分けて毎月支給） ※給与改定年2回あり ※賞与：業績に応じて |
| 福利厚生 | ・社会保険完備 ・確定拠出型年金制度（401K） ・借上社宅制度 ・社内表彰（MVP）制度 ・統計検定取得支援制度 ・ウォーターサーバー完備 ・カフェスペース完備 ・PC/ポケットWi-fi/社用携帯/PCモニター支給 ・オフィス内全面禁煙 ・社員紹介制度 ・交通費全額支給 ・残業代別途支給（固定残業30時間超過の場合） |
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