| 事業概要 | 不正という社会課題にAIで挑むスタートアップです。メールやチャットなどのコミュニケーションデータをAIが分析して不正・ハラスメント・情報漏えいなどのリスク兆候を検知するサービスや、AIチャットボットによる通報窓口サービスを提供しています。 |
| ポジション | LLM・データ・推論基盤を一気通貫で担う|AIプロダクト開発を推進するMLエンジニア募集！ |
| 雇用形態 | 正社員 ※試用期間3ヶ月（給与や待遇に変更なし） |
| 勤務地 | 東京都 ※リモート可ですが、対面で集まる機会もあるため、原則は一都三県在住（もしくは転居可）の方を対象としております。 |
| 必須要件 | ＜業務経験・スキル＞ ・ソフトウェア開発経験5年以上 └ うちPythonでの本番システム開発経験3年以上 ・LLMを活用したシステムの開発・運用経験 └ プロンプト設計、効果評価、推論サーバーの運用（vLLM / TGI / llama.cpp など） ・LLMのファインチューニング経験：学習データの準備から学習、評価まで ・ML/LLMシステムを要件定義から運用まで一貫して担当した経験 ・GitやGitHubを利用した複数人でのチーム開発やプルリクエストベースの開発経験 ・AWS または GCPのコンピュート・ストレージ・バッチ処理サービスの実務経験 ・対照実験を設計し、事前に決めた基準で結果を判断できるスキル ＜志向＞ ・同社のビジネスとMVVCへの共感 ・カオスやハードシングスにもポジティブに向き合いたい ・実装・設計の現場感を持ったまま、プロダクトの前進に責任を持ちたい ＜学歴＞ ・大卒以上 ＜その他＞ ・国籍・性別不問 ・ただし外国籍の方の場合、日本企業での就業経験があり、ビジネスの場にふさわしい敬語・表現力・論理性を備えた日本語運用能力をお持ちの方 ※特にメールモニタリングではハイコンテクストな日本語の解析が必要になります。 |
| 歓迎要件 | ・大規模言語モデルの学習・推論基盤の運用経験 ・Agent開発経験 ・GPU環境のトラブルシューティング経験 ・AWS Batch、BigQuery、Terraformの利用経験 ・音声認識や音声データ処理の経験 ・情報セキュリティ、DLP、コンプライアンス領域の知識 ・オンプレミスまたは閉域環境でのシステム導入経験 ・AIコーディングエージェントを活用し、自律的に問題解決ができるスキル ・テックリードやメンター経験 |
| 求める人物像 | ・専門性の異なるステークホルダー（エンジニア、デザイナー、営業、CS等）と円滑にコミュニケーションを取り、協力関係を構築できる方 ・摩擦やコンフリクトから逃げず、真摯にやり切れる方 ・要件が曖昧でも自分で分解して前に進められ、どの判断を相談すべきかを見極められる方 ・仮説や思い込みではなく、事実やデータをもとに判断できる方 ・本番の安定性を重視し、変更を小さく切り戻せる形に保ち、既存のお客様への影響を先に考えられる方 ・自分の領域に閉じず、プロダクト価値のため、クライアントサクセスのために線を引かず動ける方 |
| 仕事内容 | 特定領域の専任ではなく、モデル開発・データ処理・推論基盤・顧客対応まで一貫して担当いただきます。 ＜モデル開発＞ ・LLMを活用したリスク検知パイプラインの設計・開発・運用 ・新しいデータソースやリスク類型の追加、検知精度向上に向けた機能開発 ・モデルのファインチューニング、プロンプト設計、評価基盤の整備 ・学習データの収集・加工・品質改善、および実験設計・効果検証 ＜基盤構築・運用＞ ・GPU推論環境（vLLM / CUDA / マルチGPU）の構築・運用・最適化 ・AIワークロードのコスト最適化、性能改善、安定稼働の実現 ・オンプレミス環境への導入支援、アップデート対応、障害対応 ・本番環境で発生する課題の調査、原因分析、改善施策の実装 ＜顧客課題の解決とプロダクト改善＞ ・新規顧客や新規ユースケース向けの検知ロジック設計・PoC推進 ・クライアントや事業部門と連携した技術提案、技術ドキュメント作成 ・検知結果の分析やフィードバックをもとにしたプロダクト改善 ＜開発組織への貢献＞ ・設計レビュー、コードレビューへの参加 ・技術方針やアーキテクチャの検討・意思決定 ・開発プロセスや品質向上に向けた継続的な改善 ＜開発環境＞ ・フロントエンド: TypeScript / JavaScript / React / HTML / CSS ・バックエンド: Python / Go / Node.js ・データベース：MySQL / PostgreSQL / MongoDB ・インフラ： AWS / Docker ・CI/CD：GitHub Actions ・情報共有：Slack / Notion ・課題管理：GitHub |
| ポジションの魅力 | ・プロダクトの中核となるAIエンジンを自ら設計・改善できる 私たちのプロダクト価値は、リスクを適切に検知し、その根拠を説明できることにあります。モデル開発だけでなく、データ処理、推論基盤、運用設計まで含めてAIシステム全体の品質向上に携わることができます。 ・モデル・データ・インフラを横断する希少なエンドツーエンド経験を積める データ収集から学習、推論、運用までを一貫して担当します。MLエンジニアとしてだけでなく、プロダクトを成立させるための総合的な技術力を身につけることができます。 ・少人数チームだからこその大きな裁量 少人数チームだからこそ、担当領域を限定せず、プロダクトの重要な意思決定に直接関わることができます。 |
| 勤務時間 | 専門型裁量労働制（一日のみなし労働時間：8時間） |
| 休日・休暇 | ・完全週休二日制（土日） ・祝日 ・年末年始 ・年次有給休暇（法定より＋2日） ・慶弔休暇 ・ウェルカム休暇（入社日から6か月間限定の有給休暇） |
| 給与 | 840-1080万円 ※月給には30時間分の所定外手当、20時間分の深夜手当を含みます。超過分は別途支給します。 ※正社員全員にストックオプションを付与 ※給与改定：年1回（4月）、会社業績・人事評価による |
| 福利厚生 | ・社会保険完備 ・交通費支給 ・副業可（本業に支障のない範囲、競合不可） ・資格取得＆維持費用補助 |
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