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<案件No.1031>MLOpsエンジニア|機械学習基盤の開発・運用|APIサーバー可観測性改善|フレックスOK・リモートOK

2026 9/29
IT・エンジニア
2026年9月21日2026年9月29日
  • 正社員
  • 東京
  • 公開日:2026年9月21日
事業概要

建築・建設業界向けに、現場の日々の管理業務から経営数値の把握までを一貫してカバーするクラウド型プラットフォームを開発・提供する企業。特定の工程や機能に特化するのではなく、施工管理からバックオフィス業務まで、現場に関わるあらゆる業務を横断的に支援する総合型のサービス設計を強みとしている。事業拡大に伴い蓄積が進む現場データを活用し、意思決定やプロダクト開発の軸としたデータ活用基盤の構築にも力を入れている。業界内でも早期からサービス提供を開始し、大手から中小まで幅広い規模・業態の事業者に導入されている。事業拡大に伴いグループ会社や海外拠点の展開も進めており、組織づくりや採用にも積極的に取り組んでいる。

ポジション MLOpsエンジニア
雇用形態 正社員
勤務地 東京都
必須要件 ・会社のミッションとバリューへの共感
・継続的にリリースするソフトウェアの開発経験
・CI/CDの利用経験
・クラウドサービスの利用経験
・基本的なセキュリティ知識
・プロジェクトメンバーと適切なコミュニケーションを取りながら、プロジェクトを完遂できる能力
歓迎要件

・クラウドサービスを使ったアーキテクチャ設計経験
・他チームを巻き込み、プロジェクトマネジメントしながら自分の業務を遂行した経験
・機械学習パイプラインの構築・運用経験
・機械学習モデルのサービングの開発・運用経験
・SREやインフラエンジニアの経験
・開発プロジェクトをリードした経験
・OSSの公開やコントリビュートの経験
・対外的な技術的アウトプット経験(執筆、技術ブログ、登壇など)

求める人物像

・モノ作りが好きな方
・社会的意義が高いサービス開発に興味がある方
・HRT(謙虚/尊敬/信頼)を大切にしている方
・チームで目標達成に向かって進める方
・裁量を持って仕事をしたい方

仕事内容

・機械学習の予測結果を返すAPIサーバーの開発・運用
・APIサーバーの継続的な監視と可観測性、レイテンシの改善
・機械学習エンジニアと協力した機械学習パイプラインの開発・運用
・高速かつ安全に機械学習パイプラインを作れるような開発ガイドラインの作成
・継続的な学習を考慮したKPIの監視の設計
・機械学習エンジニアがPoCを高速に回せる環境の整備

ポジションの魅力

・機械学習エンジニアと密に連携しながら、機械学習基盤の開発・運用を担える中核ポジション
・APIサーバーの可観測性向上から開発ガイドライン策定まで、基盤づくりの上流から関与できる
・蓄積された現場データを活用したシステム構築を通じ、業界の生産性向上に貢献できる

勤務時間 フレックスタイム制(10:00〜19:00、コアタイム11:00〜15:00、休憩60分)
※原則リモートワーク、フルリモート応相談
休日・休暇 ・土・日・祝
・夏季・年末年始休暇
・慶弔休暇
・有給休暇(入社半年後付与)
・特別休暇(入社当日3日付与/半年後消滅)
給与 応相談
※経験、能力等に応じて個別に決定
※固定時間外労働手当月45時間分を含む
福利厚生 ・昇給年2回、賞与年2回
・各種社会保険完備
・育児有給休暇付与
・入社時の特別休暇
・書籍購入補助制度
・勉強会・セミナー参加補助
・カンファレンス参加補助
・リモートワーク手当(一時金20,000円、月5,000円)
・出張手当
・近隣住宅手当(地域により金額は異なる)
・結婚/出産祝い金、弔慰金
・従業員持ち株会(奨励金あり)
・社内併設カフェ(社員特別価格)

この求人情報に応募するにはサイトに訪問してください。 career.linkard-group.com.

IT・エンジニア
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