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<案件No.373>【〜1,560万円】一人目データエンジニア|GMV30倍超の『発見型EC』。全社員の意思決定を支えるスケーラブルなデータ基盤への刷新をリード

2026 4/20
IT・エンジニア 経営・事業企画
2026年4月20日
  • 正社員
  • 東京
  • 公開日:2026年4月20日
  • 720ー1,560 万円 / 年
事業概要 プロダクトの特徴
本サービスは、「発見型ソーシャルECアプリ」です。
発見型ECとは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは対照的に、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。
現在は累計数百万人以上のダウンロードを突破しており、ユーザーは全国に広がっています。特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない40〜50代の女性層に多く利用されている点です。アプリ内の「作物育成ゲーム」や「ユーザー投稿機能」など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みです。1日平均30分以上・月20日以上という高い頻度で利用するユーザーが多く、従来のECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。プロダクトの目指す世界当社は「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくります。

検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。

2023年の事業転換以降、2年半でGMV30倍、売上総利益252倍、DAU68倍を達成。

変化を力に変えてきた私たちは、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、1億人に1億通りの楽しみが巡る生活インフラです。社員100人で企業価値1兆円に挑み、10年後に小売の主役となるべき生活圏を自分たちの手で切り拓きます。

募集の背景

一人目のデータエンジニアを募集します。

当社は累計500万ダウンロードを突破しました。2023年の事業転換以降、2年半でGMV30倍、売上総利益252倍、DAU68倍を達成して急成長しています。これまでECをあまり利用しなかった40〜50代女性など多くの方に広がり、ユーザーが「1日平均38分 × 月20日以上」利用するサービスへと成長してきました。

この成長を牽引してきたのが、数値に基づく意思決定です。当社ではPdM、マーケ、CSなど各職種が自らデータ分析を行い、ビジネス上の意思決定を行っています。一方で取り扱うデータの種類は増え、リアルタイム性や正確性など非機能要件が高度化し、分析基盤を利用する人数も増えました。

分析基盤をよりリッチにしていきたい一方で、当社には専任のデータエンジニアが不在です。今は他の専門性をもったエンジニアが兼任でデータ基盤の構築、運用を行っている状況です。この状況を変えていきたく、一人目のデータエンジニアを探しております。

ポジション データエンジニア
雇用形態 正社員
勤務地 東京都
必須要件
  • データ基盤の設計・構築・保守・運用の経験
  • データモデリング経験、高度なSQL構築能力
  • データ基盤の非機能要件を定義し、設計・実装できる能力
  • Dataform, dbt, BigQueryなどの利用経験
  • Github, Terrafrom, CI/CD, プログラミング言語を用いたソフトウェア開発経験
歓迎要件
  • ML基盤の構築・運用経験
  • アナリストとしての高度なデータ分析経験
  • バックエンドエンジニアとしてのソフトウェア開発経験
  • テックリード経験やエンジニアリングマネジメントの経験
仕事内容

収集データの仕様決定、パイプラインの設計・構築、全社のデータ活用ニーズに基づいたデータモデリング、BIツール設計・構築、基盤の運用保守など、データエンジニアリング領域を一気通貫で支えていただきたいです。

【具体的な業務内容】

  • データ活用ニーズの明確化と、収集データの仕様決定、データモデリング
  • ETL処理などパイプラインの設計・構築
  • リアルタイム性、正確性、セキュリティ、ガバナンスなどの非機能要件定義と設計・実装
  • BIツールの設定・構築や、分析業務の一部
  • 監視やモニタニング等含めた運用基盤の構築と実運用
  • 機械学習利用に向けたデータ基盤整備

具体的な技術課題とプロジェクト例

  • ドメイン分割とマイクロサービス化の推進
    • 複雑化する「EC基盤」や「カウシェファーム」を、並行開発可能な疎結合なアーキテクチャへ切り出していく。
  • EC基盤の全面刷新(リプレイス)
    • 初期フェーズの制約を取り払い、数千万・数億規模のトランザクションに耐えうるスケーラブルな決済・注文基盤への作り変え。
  • Platform Engineering / SRE領域の強化
    • トラフィック増大に耐えうる信頼性向上、Observability向上や、開発者体験を向上させるための自動化基盤の整備。
  • AI Nativeな開発プロセスの実践
    • コードの80-90%をAIが生成する状態を実現中。その上でさらにAIに実装を任せるための「実装計画」策定など、最先端の開発フローを体感・改善できます。
勤務時間

フレックスタイム制(正社員は全職種に適用)

  • 標準労働時間:1日8時間
  • フレキシブルタイム:6:00-22:00
  • コアタイム:11:00-15:00
  • 休憩時間:1時間自由取得
休日・休暇
  • 完全週休2日制(祝祭日、年末年始等)
  • 年次有給休暇
  • 特別休暇(入社時に5日間)
  • エフ休(女性特有に関する体調不良・検査に対する休暇/月1回)
  • 慶弔休暇
  • 産休・育休
  • 子の看護等休暇
給与 720万円 〜 1,560万円
福利厚生
  • 社会保険完備(健康保険/厚生年金/介護保険/雇用保険/労災保険)
  • 通勤手当(最大月額30,000円)
  • 退職後も失効しないストックオプション
  • リファラル採用手当
  • 部活動制度(活動費用の一部補助あり)
  • 書籍・セミナー補助制度
  • 歓送迎会に関わる費用補助 など

この求人情報に応募するにはサイトに訪問してください。 career.linkard-group.com.

IT・エンジニア 経営・事業企画
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